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GeminiとChatGPTの違いを解説。

なんだか最近のGeminiアップデートがスゴイらしい。

生成AIを自社に導入しようと思っているけど、いろんな種類があって違いがよくわからない。

そんな方のために、この記事ではGoogleのGeminiについて、ChatGPTとの違いについて解説します。

Geminiとは?

かつてGoogleが開発した対話型生成AIは「Bard」という名称で提供されていました。

ChatGPTの登場から慌ててGoogleが用意したこの生成AIは、メディアを集めたお披露目会のデモで不正確な回答をして、悪い意味で話題となってしまいました。。

しかしその後、より高度な基盤モデルである「Gemini」が登場し、BardにもこのGeminiが搭載されるようになりました。

つまり「Gemini」はAIモデル自体の名称であり、「Bard」はGeminiを活用したサービスの名称だったのです。

現在では「Bard」という名称は廃止され、サービス名も「Gemini」に統一されています。

Geminiの特徴

Geminiは従来のテキスト中心の生成AIとは異なり、テキスト・画像・音声・動画など複数の情報を統合的に扱えるのが大きな特徴です。

例えば、画像を見せて「この画像に写っているものを説明して」と依頼したり、動画の内容を要約するよう求めたりできます。

さらに、Google検索やGmail・Googleドキュメントなど、Googleの既存サービスと連携できるのも強みです。

例えばGmailに届いたメールの内容を基に文章を生成したり、Google検索の結果を要約して提供することも可能です。

主にGeminiは以下のような作業に対応しています。

  • 文章生成:自然で分かりやすい文章を生成し、メール、レポート、記事、ブログ投稿などの作成をサポート
  • 要約:長文を簡潔に要約
  • 翻訳:複数言語間の翻訳対応
  • 質疑応答:質問に対する回答の生成
  • 画像認識:画像の内容を理解・説明し、関連情報を提示
  • プログラミング:コードの生成、解説、バグ検出
  • 数学・科学の問題解決:複雑な数学・科学の問題を解く

これらの機能により、Geminiは幅広いシーンでの情報処理と作業効率化を実現します。

GeminiとChatGPTの違い

それではChatGPTとの違いを、それぞれの得意分野から見てみましょう。

Geminiの得意分野

マルチモーダル対応
Geminiは「テキスト」「画像」「音声」など複数のデータ形式を統合的に処理できる「マルチモーダル」能力に優れています。

検索やリアルタイム情報の統合
Google検索との高度な統合により、リアルタイムで最新情報を反映した回答が得意です。

科学技術分野の専門性
自然科学、工学、データ解析など、科学技術分野での高度な専門知識に基づいた回答に強みを持ちます。

ChatGPTの得意分野

自然な会話とユーザー体験
親しみやすい会話スタイルで、カジュアルな質問や雑談、ユーザーとの柔軟な対話が得意です。

創造的な文章生成
小説、詩、エッセイ、スクリプト作成など、創造的で豊かな文章生成に優れています。また、複雑なアイデアをシンプルにまとめるのも得意です。

コードやプログラミング支援
多様なプログラミング言語に対応し、コード作成、デバッグ、アルゴリズム設計など、プログラミング関連のサポートが充実しています。

幅広い一般知識
料理、旅行、教育、趣味など、日常生活に関わる幅広い知識提供が得意です。深い専門性よりも、幅広く網羅的に情報を提供することに強みがあります。

まとめ

Geminiは専門性の高い質問やマルチモーダルタスク(画像・音声含む)で強みを発揮します。

一方、ChatGPTは自然な会話や創造的な文章生成、プログラミングサポートに優れており、日常的で幅広い情報提供に適しています。

例えば自社でGoogle Workspaceを導入していたり、文字起こしや議事録を作成したいといった場合はGeminiでいいのではないでしょうか。

それぞれ得意分野がことなりますが、生成AIの基本的な扱い方を理解しておけば、どちらでもビジネスに使えます。

自社に生成AIの導入を考えている方は、ぜひお気軽に当社へご相談ください。

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